数字峰会分论坛“智慧场”全景扫描

AI摘要：第九届数字中国建设峰会分论坛于4月30日密集举行，聚焦AI农业、智能制造、数据要素、智慧能源、医保数智化与数字交通等议题，展现数字技术赋能产业与民生的多元实践。

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折射数字中国建设的“多元光谱”

——数字峰会分论坛“智慧场”全景扫描

数字社会——医保数智赋能分论坛上，嘉宾在圆桌对话中分享观点。记者 石美祥 摄

当数字浪潮席卷有福之州，一场关于未来的头脑风暴正在这里激荡。

随着第九届数字中国建设峰会的聚光灯亮起，4月30日，一场场紧扣时代脉搏的分论坛持续开展，从田间地头的“AI+农业”到工厂车间的智能制造，从驱动汽车产业变革的数据要素到点亮万家灯火的智慧能源，从保障民生的医保数智化到打通“经脉”的数字交通物流……分论坛“智慧场”上，这些看似高深的技术探讨，正转化为关乎产业升级、生活便利、文化传承的生动实践，在福州这座数字福地，折射出数字中国建设的“多元光谱”。

AI+农业、制造业创新发展分论坛

AI赋能，让农业更“聪明”

“我国农业从业者中超70%是小农户，各类农事服务主体110多万家，存在着分布零散、各自为战等问题，难以形成服务合力。”4月30日，在智领天地数创未来——AI+农业、制造业创新发展分论坛现场，国机数字科技有限公司总工程师孙战胜在推介智能农事服务平台时，一针见血地点出行业痛点。

他认为，要实现农业现代化有三大发力点，包括供需高效对接、全链能力支撑、数字规范管控，这背后需要建立能打破信息壁垒的服务平台，让各方有效协同，从而提高农业资源匹配效率。

在农业农村部信息中心主任王小兵看来，数字技术的发展要以应用为导向，而农业的应用场景十分丰富，提供了丰沃的发展土壤。当前国内农业大模型层出不穷，但农民往往“不知道哪个好用”。“大模型不是越多越好，关键要能落地，满足农民对数字技术的真实需求。”

数字技术如何真正“下地”？北京谋先飞科技有限公司创始人崔汉青给出了另一条路径。“真实世界试错成本高、周期长且有一定风险，仿真成了能够承载规模化试错与训练的技术路径。”他展示的具身仿真平台，可将农田、工厂等场景“搬进”数字世界，让机器人在仿真环境中完成“通识教育”，再进行专业微调。

论坛现场，灵通产业大模型及智能体共建、农业机械与南方能源行业可信数据空间互联互通合作、央企协同发展与产业生态共建等多项合作协议现场签约。当天还发布了“农业机械行业可信数据空间创新发展试点”共建单位名单。

数据要素赋能汽车产业价值共创分论坛

宁德时代分享企业数字化实践

数据要素赋能汽车产业价值共创分论坛现场。原浩 摄

“电池产业迈入全生命周期数据驱动新阶段，面对这场数据和规则驱动的全球产业链变革，宁德时代主动拥抱变化，积极探索实践。”在数据要素赋能汽车产业价值共创分论坛上，宁德时代新能源科技股份有限公司副总裁孟祥峰介绍，宁德时代积极对接国际规则，完成全球首例“中欧双合规”数据跨境试点，为全球产业链应对类似挑战提供了可操作的“中国解决方案”范本。企业还加入全球电池联盟，深度参与和引导了各项ESG规则的制定，将中国产业的实践和声音融入全球可持续发展的演进过程。

独行快，众行远。孟祥峰说，宁德时代积极参与了中汽中心牵头的“电池ID”研究项目，与国内电池、汽车行业同仁一道，从系统基建到法规要求，探索交流出最符合中国产业实际的合规路径，最终通过试点验证国内产业链上下游企业实现数据传输的可行性。

在以技术赋能“碳中和”方面，宁德时代自主研发了“时代碳链”系统，打造全球领先的碳管理数字化平台。“截至去年底，宁德时代所有工厂的运营环节已实现了碳中和。”孟祥峰说。

智慧能源分论坛

人工智能为新型电力系统装上“智慧大脑”

人工智能作为新质生产力的核心要素，既是驱动新型电力系统发展的关键支撑，也是保障电网安全智能运行的重要引擎。

在智慧能源分论坛上，中国工程院院士、电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室主任郑玉平发表了题为《人工智能在电网运行控制中的应用探索与展望》的主旨演讲。他指出，人工智能已从“工具的革命”演进为“革命的工具”。面向新型电力系统的重大变革，必须将AI提升为重构电网认知、计算与决策体系的核心力量，推动电网运行从“经验主导”向“数据+机理”双轮驱动转变，为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系注入强大的智能驱动力。

在技术层面，样本、模型、算法、开发框架等人工智能技术生态亟待构建；在理论层面，可解释性、泛化性等基础问题仍需突破；在标准层面，电网运行AI的能力边界、测试标准及安全规范尚未健全；在工程层面，应用落地仍需政策引导、人才培养与示范工程协同推进。

郑玉平进一步展望，要持续探索未知机理，紧扣新型电力系统的关键痛点，围绕“发现物理、辨识物理、融合物理、创造物理”不断深化研究，推动电网运行控制从“黑盒数据拟合”迈向“物理知识创造”的范式跃迁。

质智共生：共筑储运行业人机协同新生态分论坛

绘就AI驱动工业场景新蓝图

“质智共生：共筑储运行业人机协同新生态”分论坛上举行签约仪式。记者 池远 摄

4月30日上午，在“质智共生：共筑储运行业人机协同新生态”分论坛现场，一系列“质智共生”的实践，正通过数智技术，为能源“全国一张网”注入智慧灵魂，破解绿电消纳与能源安全的时代命题。

“要加速构建AI时代的工业基础设施，推动产业重塑和新产业的诞生。”带着关于“AI For Industry工业智能”的思考，中国科学院院士、国家管网集团人工智能重点实验室名誉主任鄂维南在现场“画”出“AI For Industry”的新蓝图。

鄂维南介绍，和AI驱动科研基础设施的“读、算、做、想”总体架构相似，AI驱动工业场景，是利用新的工业基础设施，通过自动化、智能化工厂和数字员工，整体优化生产和管理全流程，达到按需生产的目标。

“目前，国家管网已开始‘工业世界模型’的先行先试，通过构建融合物理机理的‘新模型’，让智能体的每一步决策，都能先被‘提前试演’，在反馈中不断进化，最终打造既守安全边界，又能做硬核决策的数智员工。”鄂维南说。

分论坛现场，国家管网集团首批数智员工也登台亮相，一架名为“天蛛”的检测无人机在“天空”盘旋；身旁，“灵犀”数智员工正飞速处理着海量数据；“玄蛇”管内仿生机器人正在小口径管道中灵活穿梭……此外，“青骓”站场机器人、“游龙”工程焊接机器人、“巧虎”维抢修智能机器人等也在云端“集结”，做足油气储运全链条运营效能的加法。

数字社会——医保数智赋能分论坛

重构三级诊断体系 建设病理云

数字社会——医保数智赋能分论坛上，与会专家围绕个人医保云、医保影像云、医保病理云“三朵云”的创新实践展开探讨。

当前“三朵云”建设的最大难点在哪？华为医疗卫生军团副总裁吕汉夫指出，“三朵云”挑战各异，其中病理云建设难度最大，不仅要补齐数字化短板，更需重构省市县三级诊断体系。

吕汉夫分析，病理云面临三大“拦路虎”：一是信息化薄弱，病理科仍大量依赖人工与纸质记录；二是数字化滞后，多数医院缺乏数字病理扫描仪，即便有，也存在厂商杂、效率低、存储传输压力大等问题；三是数据标准不统一，各医院编码、报告模板、数据格式各异，难以实现汇聚共享。

他强调，病理云建设旨在解决资源分布不均、基层能力弱、高水平医生稀缺等核心问题。仅做数字化连接远远不够，必须重构诊断体系。

他建议构建“省——市——县”三级协同体系：县级医院负责玻片采集与基础诊断；市级中心承担常见病、区域质控及部分疑难病例的诊断；省级中心聚焦疑难杂症、全流程质控、病理大模型建设及标准规范制定。通过三级协同，实现病理诊断资源高效流转，真正让基层病理诊断“提速、提质、提效”。

从数据孤岛到智能涌现分论坛

筑牢数字政府AI底座

从数据孤岛到智能涌现分论坛上，来自学界、产业界的嘉宾聚焦高价值、高敏感数据的安全流通实践，探讨密态计算如何驱动Data&AI新纪元。

OceanBase总裁、政企事业部总经理丁荣指出，当前数字政府建设已在“一网通办”和“一网统管”等实践中取得积极成效，覆盖了区域治理与民生服务多个领域。进入AI时代，新的技术命题随之而来：数据如何实现一体化融合，平台如何集约化支撑，服务如何进一步智能化？

“数据库的角色正在发生根本转变。过去它只是数据存储的底层工具，如今则要走向融合支撑、业务赋能和智能驱动，成为连接数据、业务与AI应用的核心引擎。”丁荣认为，面对政务场景的实际挑战，数据一体化需解决多模态融合问题，平台集约化要应对高并发、高稳定性和降本增效需求，服务智能化则要让AI应用更敏捷落地。面向AI时代的数据库，应具备自主可靠、技术领先和支持AI原生等能力，在同一体系内兼顾事务、分析和AI负载，减少系统割裂带来的资源浪费。

丁荣介绍，目前，OceanBase已服务多省数字政府建设，覆盖政务、人社、公积金、交通、医疗等领域。未来，数字政府将从云平台升级为智能基础设施，从数据工厂转向数据交付运营，从“一网通办”迈向“智能办”。

数字文化分论坛

以“三重信任”破解文博数字化难题

一件非遗作品，如何证明“真的是它”？是作者亲手创作，还是高仿复制？进入数字世界后，版权归谁、收益如何分配、数据又如何防滥用？数字文化分论坛上，北京易华录信息技术股份有限公司智慧文旅事业部总经理翟进抛出一连串问题，将文博产业数字化进程中的核心难题指向同一个关键词——信任。

翟进认为，当前文化产业从“实物”迈向“数字资产”，面临三道亟待跨越的“信任鸿沟”：本体真假难辨、版权归属不清、流通安全不足。这不仅制约非遗与文创产品的数字化转化，也影响其市场价值的有效释放。

围绕这一痛点，企业推出“万象App”，尝试以技术手段构建一套覆盖展示、交易、授权、展览等全流程的信任体系。其核心在于“三重信任”机制：首先，通过“时域技术”对作品进行微米级三维采集与比对，实现原作与仿品的精准识别；其次，借助区块链技术与国家级版权登记机构合作，形成不可篡改的授权链条和可审计的收益分配机制，确保“传承有序”；再次，通过构建“数据空间”，对数字内容的浏览、调用、传播进行精细化权限控制，实现“可看不可取、可用可追溯”。

“当信任不再稀缺时，创作才能繁荣，价值才能真正流通！”翟进表示，从实物采集到数字建模，再到版权确权与安全流通，构建完整闭环，才能让创作者的劳动成果在数字时代得到应有保护与价值实现。

数字交通与物流分论坛

打造可信数据空间 赋能物流降本增效

数字交通与物流分论坛上，来自政府、高校、科研机构、企业及行业协会的300余名代表齐聚，共话数字技术与交通物流深度融合新路径。

现场还发布了物流行业可信数据空间十大应用场景。物流行业可信数据空间可在国家物流枢纽网络数据互联、多式联运数据交换、物流全程实时追踪等十大场景发挥重要作用，破解行业数据孤岛、协同不畅、信任缺失等痛点，赋能现代物流降本增效。

同期，论坛发起了《国家三大通道物流可信数据互联互通合作倡议》，引导更多企业开展合作共建，依托国家物流行业可信数据空间，建立跨域物流数据流通机制，打造数智化场景，构建数字物流生态圈，切实降低物流成本、促进通道经济繁荣。

现场，多家企业聚焦数字交通与物流核心需求，为物流行业数智化转型提供了实操路径。其中，中国数联科技推出物流行业可信数据空间整体方案，精准定位行业中“数据多”但“协同难”的痛点，依托可信空间打造有组织的协同网络，打通枢纽互联、数据互通、安全共享全链条，构建全国物流数据协同新生态。上海亿通国际发布航贸供应链数智化方案，基于航贸供应链长期存在的货物申报、链路追踪、合规筛查、业务决策等核心盲区，实现从“可见”到“全程可控”。（记者 孙漫 蓝瑜萍 谭湘竹 沐方婷 林晗 见习记者 宋亦敏 李琪 唐蔚嫱）