魏亮：数据基础设施建设进入价值共创关键阶段

AI摘要：4月28日，在第九届数字中国建设峰会上，中国信通院副院长魏亮称我国数据基础设施建设进入关键跃升阶段，全球布局路径差异显著。他指出数据基础设施与人工智能双向赋能，应用场景丰富，并提出未来要应用牵引、技术突破、产业发展和探索商业模式。

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海峡网讯（记者 王挺）“数据要素的价值发挥已经从原来在单一企业内进行效率提升、业务贯通，转变为跨主体的共享共用、价值共创。”4月28日，在第九届数字中国建设峰会“数据基础设施和数据标准化分论坛”上，中国信息通信研究院副院长魏亮以《数据基础设施发展趋势与展望》为题，系统阐述了数据基础设施的演进逻辑、技术路径与未来方向。他指出，我国数据基础设施建设已从基础搭建迈入能力整合与价值创造并重的关键跃升阶段。

魏亮表示，当前全球主要经济体正加速布局数据基础设施，但路径差异显著。欧盟以统一市场为导向构建行业数据空间，美国依托云和人工智能产业优势抢占关键技术话语权，日本以公共部门数据互联互通为突破口，东南亚多国面向人工智能需求加速建设数据中心。我国则沿着顶层设计引领、技术路径验证、标准互联互通的路径稳步推进。2026年已进入“数据要素价值释放年”，在制度引领、标准牵引、试点先行等多重合力支持下，国家数据基础设施体系初步成型。

在技术路线上，魏亮指出，可信数据空间、隐私计算、区块链与数联网、数据元件等已形成多元技术格局，数据编织、本体论、智能体、数据封装等新兴技术正加速融合，推动数据供给从“统计聚合”走向“按需而动”。数据基础设施的建设模式也从统一大平台转向多主体、多区域、多行业的分布式协同，以适配数据资源分散、底座能力扎实的新特征。

谈及数据基础设施与人工智能的关系，魏亮认为二者已进入双向赋能、协同演进的新阶段。数据基础设施为人工智能提供高质量数据供给和跨域互通底座，大模型与智能体等技术也在推动数据基础设施向智能感知、智能治理方向升级。他强调，数据基础设施正分层解决“不能用、不敢用、用不起、不好用”等核心问题，通过跨域连接、可信流通、公共服务和集约建设，为数据要素高效利用筑牢根基。

在应用层面，魏亮介绍，数据基础设施的场景落地呈现重点领域集中、特色场景鲜明的态势。金融领域的公积金一贷、信用风险评估，社会治理领域的城市运行、政务通办，制造领域的供应链协同与质量管控等，均已形成较为丰富的典型应用，并正向商贸物流、数字文娱、绿色低碳、农业现代化等领域全面拓展。

面向未来，魏亮提出推动数据基础设施走深走实的四个方向：坚持应用牵引，挖掘稳定高频调用需求，实现设施与场景互促互建；注重技术突破，通过迭代创新形成最佳方案；推动产业发展，培育明星企业，支持各类民营和中小企业接入设施，构建多元共生产业生态；形成可持续的商业模式，探索贴合市场需求的市场化路径，保障设施长期稳定运行。