“模数共振”行动在榕启动 AI赋能新型工业化迈入新阶段

AI摘要：4月28日下午，第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”论坛在福州举行。论坛发布了多项成果，多位专家分享了人工智能与工业融合的观点，圆桌对话探讨核心议题，为推动新型工业化搭建了交流平台。

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海峡网讯（记者 王挺）4月28日下午，第九届数字中国建设峰会分论坛——“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动在福州海峡国际会展中心举行。本次论坛由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院、浪潮云洲工业互联网有限公司、南京新一代人工智能研究院有限公司共同承办，以“数智领航新工业，模数共振强实体”为主题，汇聚政产学研用各界顶尖智慧，共话人工智能与制造业深度融合的时代命题。

论坛现场。海峡网记者 王挺 摄

成果发布环节是本次论坛的一大亮点。在多位嘉宾的共同见证下，2026年“模数共振”行动正式启动，标志着我国人工智能与制造业深度融合进入了系统性推进的新阶段。随后，中国信息通信研究院副院长魏亮对“模数共振”进行了深度解读，并重磅发布了《人工智能模数共振研究报告（2026年）》。该报告系统梳理了模数共振的理论框架、产业路径与实践案例，为行业提供了权威指南。

围绕大模型基础设施，论坛还展示了“方升”大模型基准测试体系。该体系致力于建立统一、权威、可复现的工业大模型评测标准，破解场景、指标、数据集异构化难题。此外，论坛现场还发布了“方升”系列测试结果、人工智能系列集智专题报告、《智能原生态研究报告（2026年）》等成果，全面展示了我国在人工智能评测、研究与应用生态建设上的前沿进展。

主题分享环节紧扣工业核心场景，精彩观点纷呈。中国信息通信研究院副总工程师叶茂围绕《人工智能赋能化工的进展与展望》主题，提出通过构建“智能化工大模型”、全链条智能体与国家级协作生态，以人工智能破解传统化工“逐级放大”难题，驱动产业向低碳化、高端化、智能化转型。

浪潮集团副总裁、浪潮云洲工业互联网有限公司董事长齐光鹏以《“人工智能+工业互联网”打造新型工业化赋能新范式》为题，结合实践案例，指出“AI+工业互联网”是新型工业化的战略基础设施。

中车工业研究院技术研究部副部长咸晓雨系统阐述了轨道交通装备领域人工智能模数共振能力建设的思考，揭秘中车如何构建“斫轮”大模型体系与高质量数据集双底座，打造覆盖研发、制造、运维的全生命周期AI闭环。

中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪系统阐述了“人工智能产业应用新范式——模数共振体系”，提出以高质量数据集、高效能模型、高价值应用为核心，通过数据驱动模型进化、模型赋能应用、应用反哺数据的良性循环，破解AI与产业脱节难题，释放乘数效应并培育新质生产力。

美林数据技术股份有限公司董事长王璐则提出“一体两翼”AI战略，强调AI工程化落地需要融合信息化与数字化成果，形成高质量数据集，推动技术与业务深度融合，加速AI应用的可复制性和成本可控性。

北京中数睿智科技有限公司董事长韩涵则从工业智能体角度提出“中国方案”，强调以“知识自进化”根技术打造全栈智能引擎，在能源、军工、通信等领域实现“感知-诊断-决策-执行”全链路自主闭环，以智能体军团和数据炼化能力驱动新型工业化建设。

在圆桌对话环节，来自中国信息通信研究院、中车工业研究院、大连市数据产业有限公司、砺英数智（北京）数据技术有限公司、深信服科技股份有限公司的专家，围绕《人工智能赋能新型工业化模数共振发展新思路》，对工业高质量数据集建设、统一大模型评测体系、模数双向共振机制及规模化复制路径等核心议题展开深度研讨。

与会专家一致认为，模数共振不仅是技术问题，更是系统性工程。当前最大的瓶颈在于数据治理与模型适配的协同不足，未来需要从标准、机制、生态三方面发力，加快构建可持续的“数据——模型——应用”闭环，推动模数共振从“盆景”走向“风景”。

本次论坛不仅集中呈现了大模型时代人工智能与工业融合的最新图景，为各方凝聚共识、深化合作、推动新型工业化走深走实搭建了高层次交流平台，更标志着我国在人工智能赋能新型工业化的征程上迈出了坚实一步。