人才培养与产业跃升同频

AI摘要：中国人形机器人产业形成竞争优势，得益于适配的人才培养体系。应以系统思维推进产教融合，从学科竞赛等方面发力，深化产教融合以保持领先。

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为何中国人形机器人产业近年来发展势头强劲，并逐步形成全球竞争优势？其中一个不可被忽视的因素是，与产业发展相适配的人才培养体系正在逐步成形。

人形机器人本质上是“硬件＋智能”的复杂系统工程，上游涉及人工智能、控制科学、机械工程与材料等多学科交叉，下游延伸至系统集成、场景部署与产品服务。这决定了产业对人才的需求呈现出明显的复合化特征：既需要具备原创能力的技术研发型人才，也需要能够完成系统集成与工程验证的复合型工程人才。产业竞争的深层逻辑，正在从单点技术能力转向系统性人才供给能力。

但从现实看，传统工程教育在课程更新、学科融合与实践环节方面仍存在一定滞后，人才培养与产业需求之间仍有“最后一公里”未能完全打通。如何破解？关键在于以系统思维推进产教融合，把产业的前沿需求直接嵌入人才培养全过程，把教育链、人才链嵌入创新链与产业链之中。具体来看，或可从三个方面重点发力：

首先，以高水平学科竞赛为前端牵引。竞赛的核心价值，在于将知识学习转化为复杂系统任务，将单学科训练转化为跨学科协同。在接近真实工程束的环境中，学生需要完成从方案设计到系统调试的全过程训练，这对于培养系统思维与工程能力具有不可替代的作用。例如，大疆公司连续多年主导推进全国大学生机器人大赛，持续聚焦无人机领域原始创新。通过竞赛机制，将最有潜力的无人机高手收入囊中，大疆获得了重要的人才支撑。

其次，以现代产业学院为中端承载平台。从2015年东南大学创办第一个机器人工程专业开始，到2026年已有约三分之一的本科高校和近半数的高职院校布点机器人专业。同时，教育部已经审批认定了50个国家级现代产业学院。高校应与行业龙头企业深度协同，共同重构课程体系、实践体系与评价机制，把产业前沿技术与真实工程需求持续引入教学过程，使人才培养从“知识导向”转向“能力导向”，从“学科分立”走向“系统集成”。对于快速迭代的人形机器人产业而言，教育体系必须具备动态调整能力，人才培养必须与行业进行高强度深层次互动。

再次，以新型研发机构为后端贯通平台。新型研发机构能够在更灵活的机制下，联通高校科研资源与产业实际需求，打通从技术攻关、概念验证到工程落地的全过程。在这一平台上，高层次人才培养与技术转化不再割裂，而是在真实研发环境中同步推进，使科研能力直接转化为产业发展动能。

围绕上述路径，2017年创建的浙江大学机器人研究院开展了系统探索。连续举办了八届“中国高校智能机器人创意大赛”，获批浙江省机器人与智能装备产教融合基地，获评第三批浙江省新型研发机构。目前，浙江大学机器人研究院逐步形成了“研发——转化——应用”贯通的协同机制，构建了多平台协同的育人模式。

中国人形机器人产业跑出新高度，既源于技术与制造能力的积累，也离不开教育体系的持续支撑。只有进一步深化产教融合，才能助力我国在全球智能经济格局中的持续领先。

（作者：陆国栋 系浙江大学机器人研究院常务副院长）