技术迭代下的舆情新变量 国央企如何应对AI带来的舆论风险

当前，AIGC（人工智能生成内容）进入日常化普及阶段，大幅提升内容生产与信息传播效率，但技术滥用乱象频发，AIGC拟人化文本、以假乱真音视频，颠覆“有图有真相”的信息辨识准则，让虚假信息进入真假难辨的新阶段，严重污染网络信息生态、引发舆情失控，甚至危害社会稳定。国资央企作为国民经济支柱，业务覆盖广、与民生关联度高，是AIGC 舆情风险的重点攻击目标，技术滥用带来的舆情防控难题已成为企业核心工作痛点，直接关系企业品牌公信力、经营稳定与社会责任履行。

AI主观幻觉和被利用生产虚假信息

加剧国央企网络舆情治理难度

AIGC引发的网络信息污染，主要分为AI幻觉输出的错误信息与不法分子主观利用AI生成虚假信息两类，两类信息叠加扩散，大幅加剧网络舆情治理难度。

错误信息主要源于AI模型训练数据缺陷、模型幻觉等技术短板，是技术迭代过程中产生的客观性内容偏差，具备随机性、广泛性特征。据2025年第22届中国网络安全年会发布测试结果，人工智能大模型漏洞比例超过60%。语料池污染、不当输出、信息泄露等核心漏洞，加剧了AIGC信息污染风险。

主观虚假信息则源于有人运用AI技术，生产虚假内容。如2026年高考放榜后，一篇题为《高考估分715查分299，女孩称试卷不是自己的》的网文在网络平台大范围传播，引发网民热议。经四川绵阳多个部门全面核查，整篇内容纯属人为编造的谣言，发帖人借助人工智能工具批量生成虚假网文，核心目的是制造流量并借机非法牟利。此类模式也被套用至国央企领域，批量捏造企业虚假信息以吸引眼球，让企业疲于应对。

AIGC舆情批量生产

造谣国央企以收割流量

AIGC打破了内容生产壁垒，极大地降低了造谣门槛与成本，不法主体仅需主观输入简单关键词，即可自动生成高度贴合真实新闻形态的内容，隐蔽性、迷惑性极强。而国资央企承担着重要的公共责任，公众关注度高，个别网民刻意瞄准国资央企，发布一些看似翔实的虚假细节制造“独家爆料”，靠AI的高效产出实现“日更数十篇”的产能，以此收割流量，核心目的是制造流量，借机非法牟利。

如2025年3月，广州互联网法院宣判的一起涉AI生成内容的网络侵权责任纠纷案。2025年8月，曹某指令AI以该文档生成一篇不低于1万字的深度长文，内容细节包括某集团公司某高管以进口补贴套取财政资金、通过关联交易进行利益输送等犯罪细节。AI经过7次深度思考、联网搜索139个信息来源后，生成逾1.5万字的文章。之后，曹某将文章发布于公众号，标题为《某集团公司某高管的3.2亿犯罪细节曝光》。文章标注为“原创”，全文详细描述了该名高管的所谓“犯罪细节”，吸引了近万次阅读量，借机牟利。后经法庭审理查明，曹某发布的文章内容严重失实，损害公司商业信誉，构成名誉侵权。虽然企业胜诉，但企业口碑、公信力损失难以估量，后续形象修复需投入大量资源。

据统计，南方某央企2025年遭遇140多条 AI类谣言，涵盖文字、视频等形式，涉及薪酬待遇、经营管理、人员调动等多个维度。此类谣言即便未形成热点事件，也持续侵蚀企业形象，企业为此要付出较大的治理成本。

传统处置模式失效

治理效率与成本双重承压

一方面是网络舆情加剧，另一方面是国央企面临处置模式落后。目前多数国央企仍沿用“发现—核实—举报—处置”的传统人工处置模式，人工甄别、逐条核查，始终处于“舆情追着跑”的被动局面。    

在舆情应对中，国央企人工处置速度远不及AIGC 虚假信息生成、传播速度。AI生产造谣信息，短时间内全网扩散，而人工核查需耗费大量时间和精力，小舆情极易发酵成重大负面事件。与此同时，人工甄别能力落后于AI 伪造技术迭代速度，普通员工与公众缺乏深度伪造内容辨识能力，虚假信息易引发误解和跟风，进一步放大舆情风险。

AIGC舆情处置成本急剧攀升。国央企不仅要投入大量人力、物力、财力开展线索核查、权威澄清、形象重塑，还要应对舆情引发的市场波动、市值管理、合作信任危机等衍生问题，治理成本呈几何级增长，严重分散企业经营管理精力。这些都让国央企面临“造谣一张嘴、辟谣跑断腿”的局面，网络生态信任体系被持续弱化。

前移治理关口

构建全链条源头防控体系

如何应对AI带来的舆论风险成为国央企舆情治理的一大课题。目前，在制度层面，AIGC舆情治理存在“重传播、轻生产”的监管短板。

制度上，建议推动有关部门治理重心向源头前移，构建“生产管控、过程标识、传播阻断、事后追责”的全链条治理体系，彻底整治网络信息污染乱象。首先，完善制度规制体系，在现有《人工智能生成合成内容标识办法》基础上，补充AI模型服务提供者的主体责任，明确模型研发、数据训练、内容生成等源头环节的合规标准，填补生产环节监管盲区，杜绝模型漏洞、数据缺陷引发的批量错误信息输出。其次是强化技术源头管控，督促AI平台企业完善模型安全迭代机制，定期开展大模型漏洞检测、风险排查，针对性修复不当输出、信息泄露、提示注入等高频漏洞，从技术层面降低虚假、错误内容产出概率。此外，健全产业化乱象整治机制，依托目前的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，聚焦AI造谣、虚假内容制作牟利产业链，开展全链条打击，切断违规内容生产、营销、传播渠道，压实平台主体责任。

推行“以AI制AI”技术模式

打造国央企智能化主动防控体系

针对传统人工处置模式被动滞后、效率低下的痛点，依托技术赋能重构舆情防控体系，实现从“被动处置”向“主动预警、快速处置”转变。

在技术上，国央企应适应技术的发展，搭建与AI时代相匹配的智能化舆情防控平台，引入AI鉴伪、智能监测、动态预警等技术，为网络上实时抓取的AI谣言及错误信息“打标签”，实现以“魔法打魔法”，智能甄别，解决人工核实效率低、误差大的问题。

在舆情处置上，建立快速响应处置机制，依托智能监测体系，构建“预警—甄别—澄清—处置—复盘”闭环流程，针对突发AIGC虚假舆情，第一时间锁定风险源头、阻断传播链路、发布权威辟谣信息，压缩舆情发酵周期。

在公司人才队伍建设上，要树立全员AI伦理意识，规范AI工具使用，杜绝技术滥用引发的舆情风险。

深化公众科普引导，国央企承担社会责任，在AI时代也应常态化开展所属领域的AIGC深度伪造内容辨识科普，畅通公众举报反馈渠道，建立举报激励机制，构建全民参与的共治格局，降低真实信息获取成本。

多维协同发力

构建长效治理保障体系

AIGC技术的快速普及是数字时代发展的必然趋势，技术赋能与风险治理是相辅相成、缺一不可的两大核心课题。当前AIGC引发的舆情风险，既源于技术迭代的固有短板，也源于治理体系的适配滞后，更关乎网络生态安全、企业发展稳定与社会大局和谐。

对于国资央企而言，主动防范化解AIGC舆情风险，既是守护企业品牌形象、保障高质量发展的内在需求，也是践行国企担当、维护网络安全与社会稳定的社会责任。未来，需持续坚持问题导向、源头治理、技术赋能、长效管控，不断补齐AIGC舆情治理短板，构建科学高效、多元共治的防控体系，在规范技术发展的同时释放技术赋能价值，实现AIGC技术创新与舆情风险治理的良性平衡。

（文/黄艳）