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新华社北京1月13日电(记者严赋憬)数据标注通过对数据加工处理,以提升数据供给质量,推动人工智能发展。国家发展改革委13日发布消息,国家发展改革委、国家数据局等部门近日印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,提出到2027年,数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升,产业规模大幅跃升,年均复合增长率超过20%。

业内专家认为,高质量数据短缺是当前人工智能大模型发展中遇到的瓶颈。数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业,能够产生高质量的数据集,让机器读得懂、学得快、训得好。

意见提出培育一批具有影响力的科技型数据标注企业,打造一批产学研用联动的创新载体,建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地。此前,我国已确定成都、沈阳、合肥、长沙等7个城市承担数据标注基地建设任务。

针对当前人工智能对于公共数据标注需求越来越多的情况,意见提出释放公共数据标注需求,深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用,编制公共数据标注目录,依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。

为增强创新驱动,意见提出支持软硬一体、自主可控的数据标注领域关键设备研发。在优化支撑体系上,意见提出加大财税金融支持力度,各地区各部门可结合实际,统筹安排数据产品和标注服务采购费用;同时加强标注人才队伍建设,制(修)定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准。

责任编辑:赵睿

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