王江平: 构建自主可控技术体系，加快AI与制造业全流程深度融合

海峡网讯（记者 王挺）5月21日，第二届海峡两岸工业发展大会在福州隆重召开。会上，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席大会并发表主旨演讲，围绕“全方位、深层次、高水平推动人工智能与制造业深度融合”这一主题，系统解读了国家相关政策，并阐述了未来发展的核心目标与关键任务。

王江平在演讲中指出，人工智能的迅猛发展不仅是一场技术革命，更在深刻重塑全球制造业的竞争格局。为推动经济高质量发展，有关部门已正式出台《人工智能+制造业创新发展实施意见》，旨在通过人工智能这一关键引擎，全面赋能制造业转型升级。

他介绍，该政策设定了明确的总体目标：力争用两年时间，实现人工智能关键核心技术的安全可靠，推动产业规模与赋能水平稳居世界前列。为实现这一雄心勃勃的目标，政策从七大方面部署了21项重点任务，核心聚焦于构建自主可控的技术体系、完善数据治理、培育生态型领军企业、突破算力芯片等关键瓶颈，同时同步推进产业安全治理与国际竞争优势的塑造。

王江平详细阐述了五大关键实施方向：

构建自主可控全栈技术体系：强调必须在算力、模型、数据、云服务等核心环节实现自主突破，特别是要加快高端芯片研发，建设高质量工业数据集，并开发适用于制造业特点的行业模型。

推动全方位、真场景的深度应用：AI赋能需贯穿制造业研发设计、生产制造、经营管理、市场服务全流程，改变当前应用“两端强、中间弱”的局面。重点将在原材料、装备制造、消费品、电子信息等全行业推广，并鼓励龙头企业、国有企业先行先试。

培育健康繁荣的产业生态：强调需打造一批既懂人工智能技术又熟悉制造业知识的赋能型应用服务商，连接技术创新与产业落地。同时，要加强标准体系建设，发展开源生态，并强化人工智能领域的人才培养与引进。

塑造AI时代的全球竞争优势：支持中国AI产品、模型、算力与服务“走出去”，打造AI赋能新型工业化的海外版，搭建国际化的AI合作平台，助力中国企业在全球市场竞争中赢得先机。

强化安全可靠的治理能力：在鼓励创新的同时，必须高度重视人工智能带来的安全与伦理挑战。需提升技术安全保障能力，构建风险防控体系，提高AI系统的透明度和可解释性，并建立健全全生命周期的安全治理机制。

王江平最后强调，人工智能技术的生命力，归根结底在于其为经济与社会持续创造价值的能力。他呼吁产业界共同努力，把握战略机遇，推动人工智能与制造业实现更深层次、更广范围的融合，为海峡两岸工业的共同发展与升级注入强劲智能动力。