“算力荒”“算力躺”并存怎么破

我国算力产业正面临冰火两重天的巨大反差：一边是高端智算资源紧张，甚至有头部大模型公司因算力接近承载上限而暂停新用户订阅；另一边是全国智能算力实际利用率仅36.8%，六成多的智能算力被闲置。

“算力荒”与“算力躺”并存，实质上是结构性错配。

建设逻辑与运营能力脱节。从算力运营主体看，目前三大电信运营商整体实现盈利，头部互联网巨头自建算力集群依托内部训练与对外推理实现满负荷运转。传统数据中心和中小算力中心则出现大量亏损，与地方国资算力平台一起，共同构成了算力闲置的主体。不少项目立项时缺乏明确的下游客户画像，建成后才发现本地企业实际需求远小于规划产能。还有的算力项目建成后，自有团队对底层算法库不熟悉，算力利用率长期低迷，直到引入原厂技术团队驻场调优，才将整体算力利用率提升至80%以上。这些问题说明，很多地方缺乏把资源用好的运营能力。

算力供应与实际需求错位。当下AI大模型、具身智能等前沿应用，对芯片性能、网速等要求极高，而高端智算门槛高、算力供给有限。大量算力平台配置的是通用性、中低端算力，难以满足高端任务需求，同时又缺少与中小客户适配的轻量化算力产品。高端算力的“荒”，本质上是生态成熟、调优到位的那部分算力的稀缺。

跨区域调度机制尚未真正贯通。市场估算显示，我国东部地区集聚了全国七成以上的算力需求。西部有低价绿电、散热优势和大量算力资源，原本可以通过“东数西算”弥补东部缺口。但智算需求的兴起打破了原有平衡，网络传输存在时延问题，不能满足即时推理的需求。此外，各地算力平台分属不同投资主体，异质异构的算力互联面临着计算效率大幅下降的技术瓶颈，跨主体调度缺乏可信计量和清算机制，也使西部算力难以充分承接东部实时业务。

破解“算力荒”与“算力躺”并存难题，核心是从重建设转向重统筹、重调度、重运营，用系统思维打通堵点。

短期看，须以监测调度平台为抓手打通供需堵点。加快推动存量数据中心全面纳入统一调度体系，让闲置算力可被发现、可被调用、可被计费。同时推广弹性租赁与分时计价模式，将“算力小时卡”“推理套餐”等轻量化产品推向中小企业和科研团队，降低使用门槛。

中期看，须以场景需求倒逼供给优化。新建智算中心在立项前应制定明确的场景清单与消纳协议，避免先盖楼再招商。针对存量项目，可以采用算力券模式来补贴用户而不是建设方，以便市场需求能够筛选出真正有用的算力。地方国资算力平台可引入专业运营方，或与头部厂商合作托管，补齐运维调优的短板。

长期看，须补齐国产算力软件生态短板。国产算力的可用与好用之间，关系到一整套软件栈的成熟度。硬件部署只是起点，真正决定利用率的是成熟的软件体系。应支持头部芯片企业与模型厂商、云服务商开展联合适配，形成可复用的软件栈和参考架构，降低中小企业迁移成本。当算力像电力一样“即插即用”时，闲置与短缺并存的矛盾现象才不会反复出现。

算力是数字时代的水电煤。“荒”与“躺”的并存提醒我们：算力竞争的上半场比规模，下半场比效率与生态。统筹布局、市场配置、以用促建，才能让每千瓦时电都驱动真实价值，让算力既充沛解渴又不空转浪费。