集美大学诚毅学院研发AI系统，助力基层癫痫脑电筛查

海峡网讯（记者 李牧晨 通讯员 谢同乐）面对癫痫诊断中脑电图判读耗时费力、基层医院缺乏专业支持的难题，近日，集美大学诚毅学院数学与数字科学系学生科研团队围绕癫痫脑电智能分析与基层医疗应用，研发AI癫痫脑电筛查系统RDPNet，并开发云服务平台，探索“基层采集、AI辅助标注、专家复核”的脑电数据处理新路径。

癫痫发作的早期表现多样，有时仅表现为短暂发呆、愣神，极易被忽视或误判。脑电图是诊断的关键，但长达数小时的记录数据浩繁，异常电波可能转瞬即逝，人工逐帧审查工作量巨大，在医疗资源相对紧张的基层，这一问题尤为突出。

针对这一问题，该学生团队在导师指导下，将研究方向对准了癫痫脑电的智能分析。他们开发的RDPNet系统，能够对长程脑电数据进行自动分析，快速定位并标注出疑似异常的片段，同时生成结构化的辅助检测报告。“系统的核心思路不是替代医生，而是充当‘智能助手’。”团队成员解释道，“它把海量数据中最需要医生关注的片段筛选出来，帮助医生聚焦关键信息，从而提升判读效率和报告规范性。”

为让技术真正贴近临床场景，团队深入厦门多家医疗机构进行调研，从三甲医院的神经内科到社区卫生服务中心，详细了解不同层级医疗单位的实际工作流程与需求。目前，项目已与厦门医学院附属第二医院、后溪镇卫生院、新店街道社区卫生服务中心等建立临床合作与应用试点，并获得了相关设备企业的支持，初步形成了“临床指导、基层验证、技术研发”相结合的推进模式。

在研发过程中，团队成员围绕算法优化、系统开发等环节开展了扎实研究，并以第一作者身份发表了包括SCI论文在内的多项学术成果。从理论到实践，该项目为学生提供了完整的科研训练闭环，使他们得以在解决真实世界问题的过程中，锻炼创新思维与实践能力。