专家学者聚福州 共探AI赋能基础科学与产业创新

“人工智能（AI）在规律清晰、数据充足的场景效果突出，蛋白质折叠预测就是典型特例，但化学领域有大量未知复杂体系，AI预测能力仍有限。”近日，中国科学院上海有机化学研究所研究员、南方科技大学讲席教授马大为在福州如是说。

论坛现场

由未来论坛主办的“科学之光·实业之基——AI时代的基础科学与产业未来”科学论坛暨未来科学大奖十周年特展（福州站）11月11日在福州举办。

本次活动立足于AI重塑科研与产业范式的时代变革，着眼于基础研究与产业实践的深度对接，未来科学大奖获奖人、科学界领军人物及产业界、投资界代表齐聚福州，搭建起科学、实业与资本协同创新的交流平台。

在“科学之光·实业之基——AI时代的基础科学与产业未来”科学论坛上，专家学者围绕“科学之光”“实业之基”“范式革命”三场对话，从不同维度展开前沿思辨。

OncoC4公司董事长、未来科学大奖评审委员会委员刘阳认为，AI可大幅缩小药物筛选范围、提升研发效率，但临床体内验证环节仍难以依靠 AI。医药领域最大瓶颈是数据难以共享，若能在合规前提下打通数据，AI有望显著降低临床试验失败率，为医药产业赋能。

中国科学院院士、“2026未来科学大奖—生命科学奖”获奖者张宏介绍细胞自噬机制。该机制失常会诱发神经退行性疾病、肿瘤耐药等问题。他表示，AI可辅助成像解析、化合物筛选、疾病分型，但生命科学核心在于提出原创科学问题。他担忧 AI弱化年轻人好奇心与独立思考能力，而好奇心与思辨，才是探索生命未知的根本动力。

大湾区大学副校长、未来科学大奖咨询委员会委员夏志宏曾攻克百年数学猜想，如今研究 AI底层算法。他表示， AI可辅助数学推导、文稿润色，但无法替代原创洞察与想象力。他提出 AI时代人才培养逻辑需要革新，不应再侧重机械解题能力，而要培育好奇心、原创力、价值判断力。同时，AI安全、破解风险，也需要数学研究者持续攻关。

“科学之光：共生与聚变——未来科学大奖十周年特展”同期开展。此次展览汇集历届获奖科学家手稿、科研信物、实验仪器等展品，部分展品首次对外展出。

未来科学大奖基金会秘书长、未来论坛发起人兼秘书长武红说，本次邀约获奖科学家共同见证开展，推动科学与实业对话交融。特展把世界级科研成果带给福州公众与青少年，让更多人看见科学家的贡献，播撒科学种子。