为引导青年学生积极投身国家事业建设,推动经济社会发展,三明学院建筑工程学院道路智能巡检实践队赴三明沙县机场开展“新质生产力一线行,用人工智能守护山区机场‘健康’”社会实践活动,以航空安全保障沙县小吃经济的辐射能力,为沙县小吃的品牌推广、产业链延伸以及市场拓展等方面保驾护航。
平安是福:机场安全是经济发展的纽带
三明沙县机场作为展示三明绿色生态文明和沙县小吃文化的重要窗口,其安全稳定地运行显得尤为重要。实践队在机场工作人员带领下,进入机场跑道周围,观看飞机落地瞬间的震撼场面,一次次的安稳落地关乎每一个家庭的幸福与安宁,让在场的每一位实践队员都屏息凝视,心中充满了敬畏与感动。之后,实践队参观了机场边坡工程,在参观过程中,实践队员们详细了解了边坡工程的构造、施工技术和维护措施。据工作人员介绍,边坡工程采用了先进的支护结构和排水系统,确保了边坡的稳定性和安全性,维保人员每日需对边坡工程进行日常维护和检查。这些看似平凡的工作,却是保障机场安全平安运营的重要一环。
智能助力:提升机场周边道路维护效率
机场及周边道路作为连接机场的纽带,其维护状况直接影响着机场的运行效率和旅客体验。实践队针对机场及周边道路病害,如裂缝、坑洼、车辙等问题,研发了一套智能检测系统。利用无人机和手持高分辨率摄像机,对机场道路进行了细致的病害图像采集,建立标准化的数据集。通过先进的图像识别算法,自动识别道路病害的类型、位置和严重程度,为道路维护提供了精准的数据支持。后续,实践队将与机场管理部门合作,制定了针对性地维护计划,提升机场及周边道路的维护效率和通行质量。
科技护航:为机场跑道安全打造智能屏障
沙县机场跑道作为飞机起降的关键区域,其安全性至关重要。三明学院实践队针对跑道病害问题,研发了一套智能检测模型。围绕机场跑道病害类型、典型特征、检测手段开展调研、图像采集、数据标注等多种形式的实践活动,收集裂缝、坑洞及崩角等跑道常见病害图片4000余张,并利用专业标注工具构建了标准化数据集。基于YOLO系列的最新算法架构,实践队研发了智能识别模型,自动识别跑道上的裂缝、掉块、坑洞等病害。为机场跑道的安全巡检提供了有力支持,展现了科技创新在守护机场航空安全中的独特魅力。
通过这次深入参与的社会实践活动,实践队员们不仅深刻体会到了科技创新在守护机场航空安全方面所扮演的关键角色,而且更加清晰地认识到了科技与社会经济之间相互融合、相互促进的双向驱动关系。
责任编辑:赵睿
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